विटालिक ने ZK और FHE डेवलपर्स से "सीधे एन्क्रिप्शन अनुपात दिखाने" का आह्वान किया: आप एक नज़र में अंतर देख सकते हैं और फिर अनुकूलन के बारे में बात कर सकते हैं
गोपनीयता तकनीक एक नज़र में स्पष्ट होनी चाहिए। विटालिक ब्यूटिरिन ने डेवलपर्स से ZK और FHE के प्रदर्शन के बारे में बात करते समय सीधे "दक्षता अनुपात" दिखाने का आह्वान किया।
(प्रारंभिक सारांश: एथेरियम फाउंडेशन ने छह प्रमुख रोडमैप को बढ़ावा देने और गोपनीयता ट्रैक पर पूरी तरह से प्रतिस्पर्धा शुरू करने के लिए एक "गोपनीयता अनुसंधान समूह" की स्थापना की)
(पृष्ठभूमि पूरक: एथेरियम फाउंडेशन ने एक एंड-टू-एंड गोपनीयता ब्लूप्रिंट जारी किया, जो डेफी और अनुपालन की नींव को मजबूत करने के लिए एक तीन-आयामी दृष्टिकोण है)
इस लेख की सामग्री
एथेरियम के सह-संस्थापक विटालिक ब्यूटिरिन ने हाल ही में एक प्रकाशित किया है एक्स प्लेटफ़ॉर्म पर लेख, डेवलपर्स को शून्य-ज्ञान प्रमाण (जेडके) और पूरी तरह से होमोमोर्फिक एन्क्रिप्शन (एफएचई) का मूल्यांकन करने की सिफारिश करते हुए, हमें "एन ऑपरेशंस प्रति सेकंड" के सामान्य संकेतक को छोड़ देना चाहिए और इसके बजाय "एन्क्रिप्शन गणना समय / मूल गणना समय" के दक्षता अनुपात पर ध्यान केंद्रित करना चाहिए। इरादा Web3 गोपनीयता प्रौद्योगिकी की व्यवहार्यता के लिए एक अधिक प्रत्यक्ष परीक्षण मानक का प्रस्ताव करना है।
दक्षता अनुपात पर विटालिक फोकस
पारंपरिक थ्रूपुट मेट्रिक्स हार्डवेयर वातावरण पर अत्यधिक निर्भर हैं और एन्क्रिप्शन परत के कारण होने वाले वास्तविक बोझ को प्रकट नहीं कर सकते हैं। विटालिक बताते हैं कि यदि डेवलपर्स को पता है कि मूल गणना में केवल 1 मिलीसेकंड लगता है, तो वे दक्षता अनुपात से सीधे अनुमान लगा सकते हैं कि एन्क्रिप्शन कितने समय तक बढ़ेगा।
विटालिक के ट्वीट का अनुवाद:
मुझे आशा है कि ZK (शून्य-ज्ञान) और FHE (पूरी तरह से होमोमोर्फिक एन्क्रिप्शन) करने वाले अधिक लोग अतिरिक्त ओवरहेड ("क्रिप्टोग्राफ़िक सुरक्षा के तहत गणना समय" बनाम "मूल कंप्यूटिंग समय") को व्यक्त करने के लिए अनुपात मान का उपयोग कर सकते हैं, बजाय इसके कि "हम प्रति सेकंड एन ऑपरेशन कर सकते हैं।"
यह हार्डवेयर से अधिक स्वतंत्र है और एक बहुत ही जानकारीपूर्ण संख्या प्रदान कर सकता है: यदि मेरा एप्लिकेशन विश्वास पर भरोसा करने के बजाय क्रिप्टोग्राफी द्वारा संरक्षित है, तो मैं कितनी दक्षता का त्याग करूंगा?
यह आम तौर पर अनुमान लगाने के लिए भी बेहतर है, क्योंकि एक डेवलपर के रूप में मैंपहले से ही जानता हूं कि कच्ची गणना में कितना समय लगता है, और मैं बस वह समय लेता हूं और इसे गुणक से गुणा करता हूं।
(हां, मुझे पता है कि यह मुश्किल है, क्योंकि "निष्पादन" और "सबूत तैयार करना" के बीच आवश्यक संचालन एक अलग प्रकृति के होते हैं, विशेष रूप से SIMD/समानांतरीकरण और मेमोरी एक्सेस पैटर्न शामिल होते हैं, इसलिए अनुपात अभी भी कुछ हद तक हार्डवेयर से प्रभावित होता है। लेकिन फिर भी, मुझे अभी भी लगता है कि ओवरहेड को एकाधिक के रूप में व्यक्त करना, हालांकि सही नहीं है, फिर भी एक अच्छा संकेतक है।)
मैं चाहता हूं कि अधिक ZK और FHE लोग अनुपात के रूप में अपना ओवरहेड दें (इन-क्रिप्टोग्राफ़ी की गणना करने का समय बनाम कच्चे की गणना करने का समय), केवल यह कहने के बजाय कि "हम प्रति सेकंड एन ऑप्स कर सकते हैं"
यह अधिक हार्डवेयर-स्वतंत्र है, और यह एक बहुत ही जानकारीपूर्ण संख्या देता है: मैं कितनी दक्षता रखता हूं...
-vitalik.eth (@VitalikButerin) अक्टूबर 18, 2025
विटालिक ने इस बात पर जोर दिया कि हालांकि यह अनुपात अभी भी मेमोरी लेआउट, समानांतरीकरण की डिग्री और निर्देश सेट अंतर से प्रभावित होगा, यह कम से कम समुदाय को विभिन्न समाधानों को मापने के लिए "एक ही शासक का उपयोग करने" की अनुमति देता है।
ZK और FHE के प्रदर्शन में बाधाएं
उपयोगकर्ता की गोपनीयता की रक्षा करने में ZK और FHE के कार्य बहुत अलग हैं, लेकिन उन्हें उच्च ओवरहेड का भी सामना करना पड़ता है। एक बार जब ZK सर्किट जटिलता बढ़ जाती है, तो प्रूफ बनाने में सैकड़ों गुना समय लग सकता है। एफएचई की अड़चन और भी अधिक स्पष्ट है। मशीन लर्निंग अनुमान का एफएचई संस्करण सादे पाठ की तुलना में 20,000 गुना धीमा है।
ये देरी DeFi, विकेन्द्रीकृत पहचान (DID), और AI ऑन-चेन जैसे परिदृश्यों को लागू करना मुश्किल बना देती है, और दक्षता अनुपात ढांचे के महत्व को भी उजागर करती है। इसलिए, विटालिक सभी से अनुकूलन के बारे में बात करने से पहले प्रत्येक समाधान के बोझ को देखने का आह्वान करता है।
अनुकूलन पथ और पारिस्थितिक सहयोग
विटालिक की पहल समुदाय को अनुसंधान एवं विकास संसाधनों को पुनः आवंटित करने के लिए प्रोत्साहित करती है। यह देखा जा सकता है कि अल्पावधि में, एल्गोरिदम स्तर पर नवाचार अभी भी अनुपात को कम करने का प्राथमिक साधन है। अगला मध्यावधि जीपीयू या एएसआईसी कंप्यूटिंग उपकरण का उन्नयन है, जिससे उपयोगकर्ताओं के लिए स्वीकार्य सीमा तक पूर्ण समय गणना समय कम होने की उम्मीद है।
दीर्घावधि में, चयनात्मक एन्क्रिप्शन और क्रॉस-लेयर सहयोग बड़े पैमाने पर अपनाने के लिए महत्वपूर्ण होगा। वर्तमान में, एन्क्रिप्शन उद्योग ZK सर्किट मानकीकरण, FHE कंपाइलर अनुकूलन और ऑफ-चेन प्रूफ शेयरिंग को बढ़ावा दे रहा है। लक्ष्य गोपनीयता को कमजोर किए बिना दक्षता अनुपात को कम करना और विकेंद्रीकृत अनुप्रयोगों के लिए अधिक परिदृश्य जीतना है।
